RTX 3060
12 GB VRAM
70,000 تومان/ ساعت
GPU ابری با پرداخت ساعتی
اجاره GPU ابری برای پروژههای هوش مصنوعی
GraphicsSpeed به شما کمک میکند بدون خرید کارت گرافیک، نصب CUDA یا آمادهسازی طولانی محیط، پروژههای AI/ML خود را روی GPU اجرا کنید. محیط کاری از طریق مرورگر در دسترس است و برای Jupyter، ComfyUI، Stable Diffusion و اجرای کدهای Python طراحی شده است.
مناسب برای چه کاری؟
Jupyter و نوتبوکهای AI
برای تحلیل داده، اجرای کد Python، تست مدل و کار با کتابخانههای ML در یک محیط آماده مبتنی بر مرورگر.
Stable Diffusion و تولید تصویر
برای اجرای مدلهای تصویری، تست prompt، ساخت خروجی دستهای و کارهایی که روی سیستم شخصی زمانبر یا سنگین هستند.
ComfyUI و workflow تصویری
برای ساخت workflowهای node-based، تست مدلها و اجرای پردازش تصویری روی GPU به جای درگیر شدن با نصب محلی.
PyTorch، TensorFlow و CUDA
برای آموزش و استنتاج مدلهای کوچک تا متوسط با ابزارهای رایج AI/ML که در محیط کاری آماده شدهاند.
GPUهای فعلی و مدل قیمتگذاری
کاتالوگ فعلی محصول دو گزینه GPU را نشان میدهد. هزینه به صورت ساعتی محاسبه میشود و backend سیستم، قیمت و مصرف اعتبار GPU را مدیریت میکند.
فعلا در کاتالوگ
RTX 3060 TI
8 GB VRAM
85,000 تومان/ ساعت
چطور یک محیط GPU راهاندازی میشود؟
جریان محصول ساده طراحی شده است: ورود، انتخاب محیط، روشن کردن Runtime و اجرای پروژه. وقتی دیگر نیازی به GPU ندارید، session را متوقف میکنید تا مصرف ادامه پیدا نکند.
- 1با شماره موبایل وارد حساب کاربری میشوید.
- 2از داشبورد یک محیط کاری و GPU موردنیاز را انتخاب میکنید.
- 3Runtime روشن میشود و محیط در مرورگر در دسترس قرار میگیرد.
- 4کد یا فایلهای پروژه را اجرا میکنید و هر زمان لازم نبود، session را متوقف میکنید.
چرا به جای خرید GPU از GPU ابری استفاده کنیم؟
شروع سریعتر
نیازی نیست زمان پروژه صرف نصب درایور، CUDA و حل ناسازگاری نسخهها شود.
هزینه متناسب با مصرف
برای تمرین، تست، inference یا پروژههای کوتاهمدت، پرداخت ساعتی میتواند منطقیتر از خرید سختافزار باشد.
دسترسی از مرورگر
محیط کاری، ترمینال و ابزارهای پروژه از داخل مرورگر قابل استفاده هستند.
سوالات رایج درباره اجاره GPU ابری
GraphicsSpeed چه نوع سرویس GPU ابری ارائه میکند؟
GraphicsSpeed محیطهای GPU-powered برای اجرای پروژههای AI/ML، Jupyter، ComfyUI و Stable Diffusion فراهم میکند تا کاربر بدون آمادهسازی سختافزار و CUDA بتواند از GPU استفاده کند.
چه GPUهایی در حال حاضر قابل انتخاب هستند؟
طبق کاتالوگ فعلی محصول، RTX 3060 با 12GB VRAM و RTX 3060 Ti با 8GB VRAM ارائه میشوند.
هزینه استفاده چطور محاسبه میشود؟
مدل پرداخت فعلی بر اساس زمان استفاده است و قیمتها برای هر GPU به صورت ساعتی نمایش داده میشوند.
آیا برای شروع باید CUDA یا درایور نصب کنم؟
خیر. صفحه اصلی محصول محیط آماده Python، PyTorch، TensorFlow و CUDA را معرفی میکند و کاربر از طریق مرورگر وارد فضای کاری میشود.
محدودیت مهمی که باید بدانم چیست؟
در کد فعلی، سقف مدت session برابر 30 دقیقه تعریف شده است. برای کارهای طولانیتر باید رفتار واقعی داشبورد و اعتبار GPU خود را بررسی کنید.
برای اجرای پروژه AI روی GPU آمادهاید؟
اگر میخواهید بدون خرید سختافزار و بدون آمادهسازی طولانی محیط، GPU را برای پروژه خود تست کنید، از داشبورد GraphicsSpeed شروع کنید.
ورود و شروع