RTX 3060
12 GB VRAM
70,000 تومان/ ساعت
اجاره GPU ابری برای پروژههای AI و ML
اجاره GPU ابری برای پروژههای هوش مصنوعی
با GraphicsSpeed پروژههای سازگار با AI و ML را در محیط Jupyter مبتنی بر مرورگر و روی GPU اجرا کنید. محیط شامل Python، PyTorch، TensorFlow و CUDA است.
RTX 3060 · 12 GB · 70,000 تومان/ساعتRTX 3060 TI · 8 GB · 85,000 تومان/ساعت
۶۰ دقیقه تست رایگان GPU برای حسابهای جدید
۳۰ دقیقه RTX 3060 + ۳۰ دقیقه RTX 3060 Ti؛ برای امتحان هر دو گزینه پس از ساخت حساب.
دکمه شروع به ورود یا ساخت حساب می‌رود؛ سپس می‌توانید GPU را در داشبورد انتخاب کنید.
مناسب برای چه کاری؟
Jupyter و نوت‌بوک‌های AI
برای اجرای notebook و کد Python، تحلیل داده و کار با فایل‌های پروژه در محیطی مبتنی بر مرورگر.
Python و علم داده
برای تحلیل داده و توسعه پروژههای سازگار با Python؛ امکان بارگذاری و دریافت فایلها و نصب بسته‌ها در محیط فراهم است.
PyTorch، TensorFlow و CUDA
برای اجرای پروژه‌ها و آزمایش‌های سازگار با GPU در محیط آماده Python؛ عملکرد به نیازهای هر پروژه و منابع موجود بستگی دارد.
GPUهای فعلی و مدل قیمت‌گذاری
دو گزینه کاتالوگ با قیمت ساعتی در دسترس‌اند؛ هزینه بر اساس زمان استفاده از GPU محاسبه میشود.
فعلا در کاتالوگ
RTX 3060 TI
8 GB VRAM
85,000 تومان/ ساعت
چطور یک محیط GPU راه‌اندازی میشود؟
پس از ورود و انتخاب GPU، محیط Jupyter را در مرورگر اجرا کنید. اعتبار تست حساب جدید برای امتحان هر دو مدل قابل استفاده است.
- 1حساب کاربری می‌سازید یا وارد GraphicsSpeed می‌شوید.
- 2حسابهای جدید اعتبار تست رایگان هر دو GPU را دریافت میکنند.
- 3RTX 3060 یا RTX 3060 Ti را در داشبورد انتخاب میکنید.
- 4محیط Jupyter را اجرا میکنید و پروژه Python خود را در مرورگر پیش می‌برید.
چرا به جای خرید GPU از GPU ابری استفاده کنیم؟
شروع سریع‌تر
نیازی نیست زمان پروژه صرف نصب درایور، CUDA و حل ناسازگاری نسخه‌ها شود.
هزینه متناسب با مصرف
برای تمرین، تست، inference یا پروژههای کوتاه‌مدت، پرداخت ساعتی می‌تواند منطقی‌تر از خرید سخت‌افزار باشد.
دسترسی از مرورگر
محیط کاری، ترمینال و ابزارهای پروژه از داخل مرورگر قابل استفاده هستند.
سوالات رایج درباره اجاره GPU ابری
GPU ابری GraphicsSpeed چه خدمتی ارائه میکند؟
GraphicsSpeed امکان استفاده از GPU برای توسعه و اجرای پروژههای سازگار با AI و ML را در محیط Jupyter مبتنی بر مرورگر فراهم میکند. محیط شامل ابزارهای Python، PyTorch، TensorFlow و CUDA است.
آیا GraphicsSpeed یک VPS یا سرور مجازی GPU است؟
خیر. گرافیک اسپید دسترسی ساعتی به GPU را از طریق محیط Jupyter در مرورگر برای پروژههای Python، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین فراهم میکند و به‌عنوان VPS یا ماشین مجازی کامل ارائه نمی‌شود.
چه GPUهایی در حال حاضر قابل انتخاب هستند؟
طبق کاتالوگ فعلی، RTX 3060 با 12GB VRAM و قیمت 70,000 تومان در ساعت و RTX 3060 Ti با 8GB VRAM و قیمت 85,000 تومان در ساعت قابل انتخاب هستند.
هزینه استفاده چطور محاسبه میشود؟
مدل پرداخت فعلی بر اساس زمان استفاده است و قیمتها برای هر GPU به صورت ساعتی نمایش داده میشوند.
آیا برای شروع باید CUDA یا درایور نصب کنم؟
محیط Jupyter در مرورگر در دسترس است و image فعلی شامل Python، PyTorch، TensorFlow و CUDA است؛ بنابراین برای شروع کار در این محیط نیازی به نصب محلی آن‌ها ندارید.
تست رایگان چطور کار میکند؟
حسابهای جدید ۳۰ دقیقه اعتبار تست RTX 3060 و ۳۰ دقیقه اعتبار تست RTX 3060 Ti دریافت میکنند؛ در مجموع ۶۰ دقیقه برای امتحان هر دو گزینه. برای دریافت اعتبار باید حساب کاربری بسازید.
فایلها و notebookهای من بعد از توقف محیط چه میشوند؟
فایلهایی که در workspace پایدار Jupyter ذخیره میکنید، برای باقیماندن بین توقفهای معمول محیط طراحی شدهاند. این توضیح به معنی تضمین نگهداری دائمی یا پشتیبانگیری نیست.
برای اجرای پروژه AI روی GPU آماده‌اید؟
حساب بسازید یا وارد شوید، اعتبار تست رایگان حساب جدید را دریافت کنید و سپس از داشبورد GPU موردنظر را انتخاب کنید.
ساخت حساب یا ورود