درباره GraphicsSpeed
GraphicsSpeed (گرافیک اسپید) سرویس ابری GPU و Jupyter در مرورگر است؛ برای اجرای کد Python و workloadهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، بدون نیاز به GPU شخصی.
سرویس چه کاری انجام می‌دهد؟
کاربر پس از ورود می‌تواند یک GPU از گزینه‌های موجود انتخاب کند و محیط Jupyter را در مرورگر باز کند. در این محیط می‌توان کد Python را اجرا کرد، از PyTorch و CUDA برای workloadهای سازگار با GPU استفاده کرد، بسته نصب کرد، از ترمینال Jupyter کمک گرفت و فایل‌ها را بارگذاری یا دریافت کرد.
گزینه‌های فعلی شامل RTX 3060 با ۱۲ گیگابایت VRAM و RTX 3060 Ti با ۸ گیگابایت VRAM هستند. استفاده از GPU به‌صورت ساعتی محاسبه می‌شود؛ قیمت روز و جزئیات شروع در صفحه محصول نمایش داده شده است.
برای چه کسانی مفید است؟
دانشجویان، پژوهشگران، توسعه‌دهندگان Python و افرادی که برای یادگیری یا آزمایش پروژه‌های AI و ML به محیط Jupyter و محاسبات GPU نیاز دارند، می‌توانند از سرویس استفاده کنند.
چرا GPU ابری؟
اجرای workload روی GPU ابری راهی برای کار با محاسبات سازگار با GPU از طریق مرورگر است؛ بدون آنکه برای شروع، کارت گرافیک مناسب را روی رایانه شخصی تهیه و پیکربندی کنید.
راهنماهای فنی GraphicsSpeed
در کنار سرویس محاسباتی، مجموعه‌ای از آموزش‌ها برای Jupyter، Python، GPU و ابزارهای هوش مصنوعی منتشر می‌شود. آموزش‌های نصب محلی درباره نرم‌افزارهای دیگر به معنی میزبانی آن‌ها در سرویس GraphicsSpeed نیست.