اولین Workflow حرفه‌ای در ComfyUI

🧠 مقدمه

یکی از بزرگ‌ترین مزیت‌های ComfyUI این است که به جای یک رابط ساده، به شما اجازه می‌دهد کل فرآیند تولید تصویر را به صورت node-based workflow بسازید.

اما بسیاری از کاربران تازه‌کار وقتی برای اولین بار ComfyUI را باز می‌کنند گیج می‌شوند.

در این آموزش یاد می‌گیریم چگونه یک Workflow حرفه‌ای و استاندارد بسازیم که شامل تمام بخش‌های اصلی تولید تصویر است.

در پایان این آموزش می‌توانی:

• یک workflow کامل Stable Diffusion بسازی
• prompt و negative prompt تنظیم کنی
• sampler و steps را کنترل کنی
• تصویر نهایی را ذخیره کنی

⚙️ اجزای اصلی یک Workflow در ComfyUI

تقریباً تمام workflowهای Stable Diffusion از چند بخش اصلی تشکیل شده‌اند.

وقتی این بخش‌ها را کنار هم قرار دهیم، یک pipeline کامل ساخته می‌شود.

🧩 مرحله ۱: Load Model

اول باید مدل Stable Diffusion را بارگذاری کنیم.

Node مورد نیاز:

Load Checkpoint

این Node سه خروجی دارد:

• MODEL
• CLIP
• VAE

این خروجی‌ها در مراحل بعدی استفاده می‌شوند.

✏️ مرحله ۲: اضافه کردن Prompt

حالا باید prompt و negative prompt را تعریف کنیم.

Node مورد نیاز:

CLIP Text Encode

دو نسخه از این node استفاده می‌کنیم:

مثال prompt:

a cinematic portrait of a futuristic warrior, ultra detailed, dramatic lighting

مثال negative prompt:

blurry, low quality, distorted, bad anatomy

خروجی این node یک conditioning است که به sampler داده می‌شود.

🖼 مرحله ۳: تعیین اندازه تصویر

برای مشخص کردن اندازه تصویر از Node زیر استفاده می‌کنیم:

Empty Latent Image

تنظیمات پیشنهادی:

Width: 1024
Height: 1024
Batch Size: 1

این Node فضای latent اولیه را ایجاد می‌کند.

⚡ مرحله ۴: تولید تصویر با Sampler

مهم‌ترین بخش workflow همین قسمت است.

Node مورد استفاده:

KSampler

اتصالات:

تنظیمات پیشنهادی:

این Node تصویر را در فضای latent تولید می‌کند.

🔄 مرحله ۵: تبدیل Latent به تصویر

خروجی Sampler هنوز تصویر واقعی نیست.

برای تبدیل آن از Node زیر استفاده می‌کنیم:

VAE Decode

اتصالات:

این Node تصویر نهایی را تولید می‌کند.

💾 مرحله ۶: ذخیره تصویر

آخرین مرحله ذخیره خروجی است.

Node مورد استفاده:

Save Image

ورودی آن را به خروجی VAE Decode وصل می‌کنیم.

هر بار که workflow اجرا شود تصویر در پوشه خروجی ذخیره می‌شود.

🧭 نمای کلی Workflow

ساختار کامل workflow چیزی شبیه این است:

Load Checkpoint
      ↓
CLIP Text Encode (Prompt)
CLIP Text Encode (Negative)
      ↓
Empty Latent Image
      ↓
KSampler
      ↓
VAE Decode
      ↓
Save Image

این ساختار پایه تقریباً در همه workflowهای حرفه‌ای Stable Diffusion استفاده می‌شود.

🎨 بهبود کیفیت تصویر

بعد از ساخت workflow پایه می‌توان کیفیت را افزایش داد.

چند روش رایج:

این‌ها معمولاً در workflowهای حرفه‌ای اضافه می‌شوند.